Basics of Collaboration With AI
27 листопада
Закладіть базу для співпраці зі штучним інтелектом разом з Masters Academy!
Реєстрація на курс закрита. Але, ви можете отримати запис курсу одразу по його завершенню. Читайте деталі тут.
Дата: 27 листопада
Формат: онлайн (4 лекції та відкриті Q&A сесії, комунікація з менторами в месенджерах, практичні завдання)
Тривалість: 1 місяць
Мінімальний донат на перемогу України: від 500 грн.
Кому варто відвідати цей курс?
Тим, хто вже працює в ІТ (dev, PMs, QA, delivery)
Хто має знання в ІТ та цікавиться темою AI та хоче розширити свої знання
Студентам технічних спеціальностей
Всім, хто as passionate about AI as we are!
Ментори курсу
Dmytro Vakulenko
Conversational Frontend Engineer
Mariia Kovalenko
Data Scientist
Anna Yasenova
Data Analyst and Data Community Lead
Програма курсу
27 листопада 18:30
Introduction to Artificial Intelligence
What is AI?
Brief History of AI
AI vs Machine Learning vs Deep Learning
Applications of AI
11 грудня
18:30
Data Manipulation and Preprocessing
Data Cleaning
Data Transformation
Feature Engineering
Data Splitting
18 грудня
18:30
Basics of Machine Learning
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Ensemble Methods
Evaluation Metrics
Python Crash Course
Setting Up the Environment - (requirements.txt generation)
Libraries for AI (NumPy, Pandas, Matplotlib)
4 грудня
18:30
Basics of Python for AI
FAQ
-
Цей курс створений для тих, хто вже розуміє технічну базу. Якщо ти її не знаєш, то тобі буде складно і незрозуміло. Тоді ми пропонуємо тобі почати з перегляду безкоштовного курсу від Google, а далі вже повернутись до нас.
-
Ми вже працюємо над ним! Плануємо стартонути навчання вже в лютому, тому чекай на апдейти від нас.
-
Домашні завдання будуть, але це буде скоріш завдання на самостійне опрацювання. Ментори не будуть перевіряти ваші домашні завдання, але з радістю дадуть відповідь на всі ваші запитання.
-
Ми вже згадували про технічний бекграунд. Але окрім цього потрібно буде мати деяке програмне забезпечення для ефективної роботи на курсі.
Наприклад:
встановлений python версії 3.6 або вище.
встановлена будь-яка IDE на вибір (рекомендовано PyCharm)
встановлений Jupyter Notebook/Google Colab/Jupyter lab
Про все це вам розкажуть ментори завчасно.
-
Питання, що будуть виникати в процесі навчання розбираємо на початку та в кінці лекціі, а також доступна комунікація в телеграм чаті з одногрупниками та менторами.
Також, ви можете забронювати персональну менторську сесію з одним із менторів (теж за донат) на базі Projector Mentorship Platform.
Який процес?
Будь ласка, дотримуйся зазначених кроків для реєстрації:
Подавай заявку для реєстрації на наш курс. Заповнюй її розсудливо та вдумливо, розкажи про свій бекграунд та про мотивацію навчатись на курсі.
Очікуй на лист з результатами відбору студентів від нас протягом 3 робочих днів.
Тільки після отримання підтвердження зарахування на курс, можна надсилати донат для оплати курсу.
Ми даємо тобі всі посилання та доступи, і разом чекаємо на початок навчання.
Забронюй персональну консультацію з нашими менторами!
Dmytro Vakulenko
Conversational Frontend Engineer
з чим можу допомогти:
- технічна консультація: допомагаю розробникам вирішувати технічні проблеми, надавати оптимальні рішення для програмного коду, архітектури та інфраструктури
- архітектурний аудит: оглядаю код та архітектурні рішення, що допоможе вам виявити можливість покращень та оптимізації проекту
- менеджмент власного продукту: з чого почати, як шукати і валідувати ідеї. Разом виявимо потенційні ідеї для вашого проекту та розглянемо їхню життєздатність
- ефективне використання AI в роботі: від технічних рісьорчів, до креативних брейнштормів
Anna Yasenova
Data Analyst and Data Community Lead
з чим можу допомогти:
CV review
консультації з приводу проходження співбесід
складання learning path для початку роботи на позиції data analyst
“професійної орієнтації” в сфері роботи з даними